昨夜星辰

前NASA宇航员、阿波罗任务指挥官詹姆斯·麦克迪维特逝世 享年93岁_我的网站

一 |     麦克迪维特于1929年6月10日出生在芝加哥。    新京报讯（记者张建林）在刚刚落幕的2026年世界人工智能大会（WAIC）上，太初元碁多款重磅新品正式对外发布，包括新一代国产AI自研芯片、超智融合计算系统、人工智能开发者社区2.0、国产AI4S计算平台、全域大模型安全系统等。从底层算力产品到系统级平台，从开发者生态到大模型安全体系，这似乎是一套覆盖 “算力－算法－应用－安全” 全链路的国产智能计算版图，在WAIC的舞台上的完整呈现。他毕业于密歇根州卡拉马祖中央高中，之后在密歇根大学获得航天工程学学士学位，并于1959年以全班第一名的成绩毕业。他于1951年加入空军并以准将军衔退役。

二 | 他在朝鲜战争期间驾驶F-80和F-86飞机执行了145次战斗任务。

三 | 他毕业于美国空军实验试飞员学校，并完成了美国空军航空航天研究飞行员课程，并在加利福尼亚州爱德华兹空军基地担任实验试飞员。

四 | 在他的飞行员生涯中，他记录了超过5000个小时的飞行时间。         过去半年，AI领域恍如隔世。大模型迭代加速，Agent应用层出不穷。

五 | 1962年9月，麦克迪维特被美国宇航局选为宇航员，成为美国宇航局第二届宇航员的一员。而在算力基础设施层面，一场深刻的逻辑似乎也在发生转变。1965年6月，他作为双子星座4号任务的指挥官首次飞入太空。太初元碁CEO杨晋喆表示，当前算力产业已从单卡性能比拼进入系统级竞争阶段——模型参数突破万亿级、Token工厂向GW级演进、Agent与AI4S对CPU-GPU协同提出更高要求，降低单位算力成本成为核心命题。         在大会期间举办的“大规模国产算力系统驱动AI加规模化落地”主题论坛上，中国科学院院士钱德沛指出，以大模型为代表的新一代人工智能的快速崛起出乎很多人预料，正深刻改变社会——过去几十年习惯的“用计算求解问题”的模式正在发生变化，从建立数学方程进行数值模拟，转向“AI赋能”的数据驱动模式。         钱德沛将大模型类比上世纪80年代的微机——微机让计算平民化，大模型则让人工智能平民化。麦克迪维特与空军飞行员Ed White一起参加了该计划迄今为止最雄心勃勃的飞行。“我们应该认识现在变化的这个世界，把握大变革的时机，促进计算和智能的协同，来促进整个应用的落地。”          在论坛上，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，当前算力经济面临四大瓶颈：规模与效率失衡、价格竞争失序、度量标准混乱、算力与绿色能源时空错配。他提到，破局之道在于出台算力服务价格管理办法、统一以“元/百万Token”为计价基准、试点国家级算力交易所、推进“绿色能源+智算”联营。在双子星座4号任务中，White将成为第一个在飞船外冒险进行正式舱外活动（EVA）的美国人，或者按照现在的说法，是太空行走。在接下来的几年里，这种技能使阿波罗探险家能够在月球上行走，美国宇航员和他们来自世界各地的伙伴能够建立国际空间站。

六 | 这次任务的四天时间几乎是NASA宇航员此前在太空中的时间的两倍，此前最长的美国太空飞行是戈登·库珀的34小时水星9号任务。麦克迪维特作为阿波罗9号的指挥官进行的第二次太空飞行对人类首次登陆月球起到了关键作用。这是全套阿波罗硬件的第一次飞行，也是登月舱的第一次飞行。这次任务于1969年3月3日从美国宇航局肯尼迪航天中心发射，指挥官麦克迪维特、指挥舱飞行员大卫·斯科特和登月舱飞行员拉塞尔-施魏克特。发射后，阿波罗9号进入地球轨道，机组人员对第一个载人登月舱（绰号"蜘蛛"）从头到尾进行了一次工程测试。

七 |          除了论坛上的主题报告外，一场围绕“Token经济时代思考与实践”的圆桌对话也引起不少嘉宾的关注。他们模拟了将在实际月球任务中进行的机动动作。在这次任务中，宇航员与指挥和服务舱以及登月舱一起执行了一系列的飞行任务。首要任务是月球舱与指挥和服务舱的交会对接。乘员组还对月球舱进行了配置，以支持麦克迪维特和施魏克特的太空行走。在第10个飞行日，即1969年3月13日，阿波罗9号太空舱重新进入地球大气层，并在大西洋上溅起水花，在波多黎各以北约341英里处，在回收船瓜达尔卡纳尔号的视野内。

八 | 麦克迪维特在太空中停留了超过14天。

九 | 圆桌对话中，嘉宾们从算力基础设施、芯片硬件、模型推理与应用落地等不同视角，展开了一场关于Token如何驱动产业变革的深度讨论。         “算力的建设已经从纯粹的堆算力，变成怎么更好地利用算力。”上海人工智能实验室编译计算与国产化负责人裴芝林认为，算力单元的转换——即业界热议的“Token工厂”——正是实现这一转变的关键路径。阿波罗9号之后，他成为月球登陆行动的经理，并带领一个团队规划月球探测计划，重新设计航天器以完成这一任务。

十 | 1969年8月，他成为阿波罗航天器计划的经理，指导该计划完成阿波罗12、13、14、15和16号。1972年6月，麦克迪维特从美国空军退役并离开NASA，担任Consumers Power 公司的执行副总裁，负责公司事务。如何把算力资源最大化地利用起来，将算力高效转换为Token，是当前产业界最关注的命题。         是石科技研发总监范洋从工程实践层面印证了这一判断。“现在市场上的推理请求量非常大，今年下半年到明年，推理将成为主市场，基本进入了卖方市场阶段。

十一 | 1975年3月，他加入 Pullman,公司，担任执行副总裁和董事。1975年10月，他成为 Pullman Standard 、轨道车部的总裁，后来还负责公司的租赁和工程建设领域。”他表示，谁能够把握住算力资源并将其高效转换为Token，以最高性价比站住市场，谁就能在这一轮竞争中占据先机。1981年1月，他加入罗克韦尔国际公司，担任高级副总裁，负责政府业务，以及位于华盛顿特区的罗克韦尔国际公司。         太初元碁COO乔梁则从更长的时间维度观察了这一变化。他获得的众多奖项包括两枚美国宇航局杰出服务奖章和美国宇航局特殊服务奖章。

十二 | “三到五年前，国内算力中心建设热潮中，很多人建了之后不知道干什么用。由于他在美国空军的服务，他还被授予两枚空军杰出服务奖章、四枚杰出飞行十字勋章、五枚航空奖章和美国空军宇航员之翼。

十三 | ”而从去年开始，无论是推理所需的配置、存储还是网络，建设都变得“更有目标性”。“整个行业在趋于更成熟、更完备的方向发展。麦克迪维特还获得了韩国颁发的Chong Moo奖章，美国空军系统司令部航空航天Primus奖，阿诺德航空协会 JFK奖杯，Sword of Loyola，以及密歇根金刚狼边疆者奖。

十四 |          “Token工厂”不仅是一个概念，更是成为牵引整个产业链协同进化的重要方向。乔梁认为，Token工厂对芯片厂商形成了明确牵引。

十五 | “用户更关注Token产生的效率高不高、便不便宜。”太初致力于通过硬件侧的持续优化，降低Token的产生成本。“目前Token的成本仍然比较高，还达不到生活中用电的水平，门槛依然很高。”          从“按量计价”到“按值定价”，嘉宾们似乎都确信，Token价格必将走向分化。         “Anthropic这么贵，大家还是抢着用，因为它真的有用。”裴芝林认为，Token的价值不在于绝对价格高低，而在于“对谁有用、怎么有用”。“有些Token虽贵，却能像专家一样指出企业问题、帮助提效，物有所值；而聊天等简单场景，便宜的Token就够了。”          范洋以亲身经历印证了这一观点。“我是软件工程师，在行业里待了十年。”2024年微软发布的Copilot时，他还能放心地说“Agent不会取代程序员”，但2025年下半年Anthropic发布Claude Code后，真切感受到了威胁。“Agent在编程上的能力飞跃，让基础工程师的工作真的可能被替代；能产生实际经济价值的高质量Token，永远值钱。”          乔梁进一步指出，国内未来需要对Token建立标准和分类体系。“生产环节的Token要求效率高、即时性强，定价应与价值绑定；而通用问答或情绪陪伴类Token，则对应更低的成本区间。”他表示，Token与价值之间会形成越来越清晰的对应关系。         编辑 张牵          校对 李立军。

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