王者荣耀

据外媒报道，近期，英军发布首份针对太空领域的独立条令文件，标志着英军太空力量建设发展进入“提档增速期”。         WAIC 现场，硅谷 101 的陈茜和 OpenClaw 早期核心成员向涛，在 B 站的视频播客直播里，聊起了今年一度席卷中国开发者社区的「龙虾热」。         向涛回忆，OpenClaw 最初只是一个极客实验：人只说一句话，剩下的事情交给 AI，它尝试自行推进任务并交付结果。不过，囿于自身实力所限，英国太空力量发展仍面临不少困难。项目爆火后，全球开发者的代码贡献迅速涌入，高峰期每天超过 1000 个，其中绝大多数已经由开发者借助 AI 生成。         但热潮之后，OpenClaw 的可靠性和安全问题也迅速暴露。顶层设计不断更新2021年4月1日，英国正式成立太空司令部。向涛提到，同一个任务，这次能够完成，过几天却可能突然崩溃；当概率性的模型开始操作同样复杂而不确定的外部环境，传统软件依靠修补漏洞建立安全边界的方式，也开始面临挑战。该司令部是一个联合司令部，由英国皇家海军、皇家空军、英国陆军以及文职人员和商业部门关键成员等组成。         一场对谈里，既有开源项目爆发的兴奋，也有热潮退去之后对可靠性、基础理论和安全边界的反思。其主要职能涉及3个领域，分别是太空作战、太空部队培训和发展，以及太空能力建设（包括研发和交付太空装备项目等）。这可能比简单宣布一个产品「重新定义未来」，更接近 AI 产业今天的真实状态。

B |          B 站 AI 会客厅丨来自：bilibili          这也是视频播客在 AI 时代越来越重要的原因。2021年9月，英国发布《国家太空战略》，梳理了英国在科学技术、国防、监管和外交方面的优势，提出英国应成为太空大国，以保护和捍卫英国的太空利益，重塑太空环境，利用太空能力帮助和解决国内外挑战，确保英国有能力应对现代军事冲突。今年2月，英国国防部发布《国防太空战略》，从国家层面为参与太空竞争提供指导。文件提出了英国未来发展目标，包括充分利用全球合作伙伴关系，加强国内外安全防御；通过跨政府太空计划，最大程度地利用国家资源；加快国防太空创新，保持战略优势等。根据该文件，英国计划投入14亿英镑（1英镑约合8元人民币），用于增加英国在轨卫星数量，完善卫星情报侦察能力。今天 AI 技术的传播链路，不再只是新产品最先在哪里发布，也包括一个技术问题如何往下深挖，一项能力如何被演示，以及掌握在一小撮最前沿的创新者中的小范围共识，如何被更快地传递给更大的圈层。         01          AI 越来越需要被「看懂」          AI 是一种很难只靠文字被理解的技术。同月，英国国防部发布《太空防御战略：太空领域作战》报告，宣称“大气层外的核攻击”可能“永久性毁灭”英国的太空存在。模型能够生成代码，不代表它可以独立完成软件开发；Agent 能够调用工具，也不代表它能连续稳定工作；机器人完成一次流畅演示，也并不等于它已经可以进入真实生产环境。

C | 英国国防部在该文件中称，太空已经成为继陆地、海洋、空中和网络后的第五大军事领域，希望尽快整合相关领域。近日，英国国防部又发布题为《联合条令出版物0-40——英国太空力量》的条令文件，这是英军首份针对太空领域的独立条令文件。         从能力到产品，中间隔着需求理解、任务拆解、工具调用、错误修正和大量工程细节。相比一张参数表，视频不只能够展示结果，也能保留过程；直播加入了现场操作和实时反馈，长视频和播客则可以容纳那些很难用一句金句回答的问题。该报告主要有4方面内容：一是介绍英国太空力量，概述太空力量的特征和局限性；二是提出加强太空力量的目标，阐述英国军事太空力量的角色及关键任务；三是明晰太空指挥、控制、协调与规划，讨论英国军事太空指挥控制的实施方式；四是明确太空力量运用，阐述太空力量如何与其他作战领域相结合以及太空力量的威慑作用。值得注意的是，该文件多次强调英美太空军事联盟的重要性，声称“与美国的密切合作，对于确保英国获得大量太空服务至关重要”。

D |          因此近年来，Altman、Amodei 等 AI 公司掌舵者在官方博客、技术报告之外，越来越频繁地通过直播、长访谈和视频播客发布产品、解释路线。这股风也吹到了中国，这几天 B 站组局的 AI 会客厅里，不同内容恰好对应了 AI 产业的几个层次的议题。         向涛参加 B 站 AI 会客厅丨来自：bilibili                    向涛讨论的是 Agent 的技术边界。条令文件指出，英国军事太空专家目前正在尽力支持美国的太空能力发展。太空能力加速生成综合分析《国家太空战略》《国防太空战略》《太空防御战略：太空领域作战》《联合条令出版物0-40——英国太空力量》等文件的相关内容，可以看出，英军当前太空力量发展主要呈现以下特点。他认为，今天衡量 AI 能力进步的一条重要线索，是它能够独立工作多长时间，以及能够完成多复杂的任务。Agent 真正进入真实世界之后，行业面对的不再只是模型回答是否准确，也包括任务如何持续、错误如何恢复、权限怎样控制。强化指挥控制。英军称，未来10年将投入约50亿英镑用于建设天网卫星系统，增强英国在全球范围内快速传输大量数据的能力，为英国武装部队和盟友提供战略通信服务；投入1.35亿英镑启动“极光计划”，用于开发架构、构建应用程序，发展太空作战快速反应能力；投资1.45亿英镑用于太空指挥控制方面的相关研究，以确保英国建立完善的太空指挥控制系统和程序。         这类体验真正改变的，并不只是某一个环节快了几分钟，而是「记录想法」和「推进任务」开始变成同一件事。

E | 同时，英国还将加强太空作战中心建设，加紧与美国国家航空航天局合作。         这些判断谈不上惊世骇俗，却比「AI 将改变一切」更接近普通用户真正需要的答案。         如果说向涛的对谈展示了一个新兴开源项目短时间内经历的从爆发到反思的过程，张小珺与华为海思半导体首席科学家廖恒的长访谈，则把时间尺度拉到了三四十年。

F | 强化态势感知。         张小珺与华为海思半导体首席科学家廖恒访谈丨来自：bilibili                    这场对话并没有停留在「国产芯片距离英伟达还有多远」这样的口水讨论，而是从全球半导体产业的兴衰、芯片设计与制造的分工，谈到 AI 时代的处理器架构、供应链变化和工程组织。据悉，英军未来10年将增加8500万英镑，用于提升太空域态势感知能力，包括扩大现有陆基传感器和数据网络，增强感知太空天气的能力以及运用太空监视和跟踪数据的能力；协调军用和民用太空态势感知系统，重视汇集来自民、商和其他来源的太空监视数据。廖恒提出，一个芯片从产品定义到真正进入市场，往往需要三年左右。工程师做出的不是服务今天需求的产品，而是在为数年后的算法和应用下注。英媒透露，英国已建立国家太空作战中心，负责针对太空恶意行为进行跟踪、溯源并采取反制措施。当前，英国计划扩大现有陆基传感器网络，未来美国的先进深空雷达可能落户英国，提供更强的监视能力。此外，英美签署了太空态势感知共享协议，英国可共享美国的太空态势感知数据。         这也让「国产芯片缺什么」变成了一个更复杂的问题。

G | 强化实战能力。它不只是单卡参数的比较，还涉及架构选择、软件生态、制造能力，以及一个团队能否在漫长的产品周期里，把原型打磨成稳定可用的系统。         这类判断很难在一场十分钟发布会里讲清楚。它需要产业经历、历史细节以及主持人的持续追问，才能被剖析清楚。         从一个开源 Agent 的可靠性，到国产 AI 芯片的产业路径，这些对话折射出 AI 内容价值的变化。英军称，未来10年将投入9.7亿英镑用于建设“伊斯塔里”多卫星系统，加强相关基础设施建设、提高硬件开发能力。

H | 据悉，该系统将配备多种传感器，以增强对全球军事行动的监测能力。         过去，内容更多承担「告诉用户一个新技术出现了」的功能；现在，它还要解释一项技术为什么出现、依赖哪些条件、会在哪里失效，以及行业真正存在分歧的地方是什么。此外，英国计划开展一系列作战概念演示，其中包括集成“五眼联盟”的能力，强化其一体化作战能力。太空建设前景不明近年来，英国不断加大太空领域军事力量建设投入，意图增强该领域竞争力，以实现其太空利益。         02          从看懂 AI，到创造 AI          AI 会客厅是一场在几天内集中发生的产业讨论，但在 B 站社区，对 AI 的演示、解释和实践并不是从 WAIC 才开始。         有人追踪模型和 Agent 的每次更新，有人把 MCP、RAG、Skills 等技术概念拆解成普通用户能够理解的视频，也有人跟着教程写下第一行代码，把评论区里的想法做成真正可以运行的产品。英国国防大臣此前曾表示：“我们将继续推进太空防御、增强军事韧性、加强国家安全，这些都至关重要。巨额投资将有助于确保英国仍处于太空创新的前沿，并领先我们的竞争对手一步。”对此，分析人士认为，尽管英国高层对其太空计划信心十足，但英军太空力量建设面临诸多因素掣肘，前景不容乐观。虽然英国明确将国防领域太空发展列为优先事项，并为此制订大量投资计划支持太空军事力量建设，但这些计划涉及的项目数量大、种类多、耗资巨大，且多数项目尚未制订“时间表”和“计划书”，因此，外界对其诸多计划在具体执行过程中能否落细落实存在较大疑虑。同时，技术问题也是阻碍英国太空力量发展的重要因素。

I | 英国媒体爆料称，英国太空部队正在训练一支由战斗机飞行员组成的精英战斗队伍，目标是在战时摧毁敌对国的军事卫星。         随着 AI 解放个体生产力，越来越多内容创作者不止满足于围观新模型和拆解新技术，他们开始自己上手创造工具。在 OpenClaw 爆火之后，UP 主秋芝发现不少普通用户都被复杂的安装流程挡在门外，于是花了半个月开发出一款名为 QClaw 的图形化部署工具，将环境配置、模型切换、通讯软件接入等流程整合到一个界面，让没有开发经验的用户也能一键部署 OpenClaw。

J |          UP 主秋芝丨来自：bilibili                    还有 03 年女孩串儿做的 SBTI 测试，一夜之间爆红网络，而她自己本身则是一个经常发 GPT 学习笔记的 UP 主，做 SBTI 的灵感也来源于自己被打上过「GPT 博主」的标签。         串儿做的 SBTI 测试丨来自：bilibili                    这样的创作，也吸引了越来越多 AI 厂商主动走进社区。英国皇家空军消息人士称，这支战斗团队将进行一系列模拟训练，飞行高度将达到2万米左右。华为昇腾就选择将 B 站作为官方视频平台，持续通过直播、技术分享和开发者内容，与社区保持长期交流。对此，外界普遍认为，英国太空部队在执行上述任务时面临不少关键技术门槛，短期内难有大的进展。此外，英国工程和自然科学研究理事会近日发布题为《未来的工程研究挑战》的报告称，英国在确保太空研究的可持续性和开发用于探索维持太空生存等方面仍存在较多技术短板。         昇腾 B 站官方账号丨来自：bilibili          在这样的氛围下，B 站也进一步把社区里的创造力组织起来，举办了 AI 创造公开赛。一个多月的时间，有接近 5000 名创作者投稿。此次在线下展出的作品，大多来自粉丝不过万、没有专业开发经验的 UP 主，参赛者中还包括物理老师、小说作者、山村中学生和全职妈妈。         「现编 OS」的作者、UP 主无限空间之王，把传统软件里相对固定的应用变成了一种实时生成的体验。用户点击计算器或浏览器，AI 会现场编写应用；同一个应用再次打开，界面和细节可能已经发生变化。         无限空间之王提到，早期版本里的留言板功能非常简陋。随着用户在弹幕和评论中提出反馈，并直接参与产品共创，留言板后来逐渐加入了更复杂的 3D 效果，也让「现编 OS」呈现出多人共享、共同创造的属性。

K |          B 站 WAIC 展区丨来自：bilibili          还有不少作品，并不只是常规意义上的效率工具。

L | UP 主「奇妙啦比-杜谦阿」用 AI 复刻已故父亲的声音，做成一台 3D 打印的「时空电话」；有人把手写笔记变成可以演奏的「纸上音乐」；设计师郑浩则用 AI 把一台闲置十年的 Kindle 改造成桌面时钟、番茄钟和 AI 日报终端。         过去，一个没有工程背景的人产生产品创意，往往只能把它留在备忘录里；现在，他可以借助模型完成原型，再通过视频公开展示，找到用户、合作者乃至潜在投资人。

M |          创作的门槛降低了，产品与用户之间的距离也缩短了。而视频社区承载的，也不再只是作品展示，而是产品从诞生到被理解、被验证的整个过程。         03          AI 的传播链条，已经变了          这种变化，也意味着 AI 内容的传播链条正在发生改变。         过去，一款产品发布之后，其传播链条是从发布会，到媒体报道、用户体验，整个过程在几天到几周内完成。

N | 今天，一款 AI 产品往往会经历发布、直播演示、播客讨论、评论反馈，再到产品迭代的完整循环。传播不再只是产品发布后的一个环节，而逐渐成为产品成长的一部分。         OpenClaw 的爆火，就是这种变化的缩影。

o | 社区很快涌现出不同视角的内容：有的 UP 主教人安装，有人讨论 Agent 的可靠性，也有人做深度分析，把 Memory、RAG、MCP 和 Skills 等概念拆开，解释一个 Agent 究竟如何获得记忆、外部知识和工具调用能力，也有人记录自己养虾的过程。

p |          一项行业热点由此经历了多次转译：先是产品发布和使用演示，随后是技术拆解，再进入评论区里的使用反馈和争论。产品本身没有变化，但围绕产品的理解却不断加深。用户认识的不只是一个新名词，而是它背后的工作机制和真实边界。         这种趋势，在海外同样越来越明显。从 OpenAI、Anthropic 到 Cursor、Perplexity，越来越多 AI 公司开始把 YouTube 作为持续沟通的重要渠道，通过产品 Demo、开发者访谈、技术分享等形式，与开发者和用户保持长期交流。         这种变化，也让视频社区承担了过去很少承担的角色。

q | 它既是开发者解释产品的窗口，也是用户理解、验证和反馈产品的空间。AI 会客厅里的产业讨论、创作者对模型能力的拆解、AI 创造公开赛里的产品实践，本质上都发生在同一个社区里：技术被不断解释，产品被持续体验，新的创意也在讨论中诞生。         因此，WAIC 的十场视频播客只是一个缩影。真正值得关注的，是 AI 的传播链条正在发生变化：从企业宣布产品，到专家解释技术，再到创作者测试、改造，最后由用户反馈推动下一轮迭代。

r |          对于今天的 AI 来说，视频社区承载的已经不仅是内容传播，而是技术从发布到理解、从讨论到迭代的重要过程。开发者、创作者和用户不再只是信息的传递者，也开始共同参与 AI 产品的成长。这或许也是越来越多 AI 公司和开发者走进视频播客、走进视频社区的原因。         *头图来源：bilibili          本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO。

Current article:http://xg0z.cuiguagonggengaotianwan.shop/list_mebo2tc/ansch.html

Published on:00:00:00